Другие источники
ML / Computer Vision Developer
I&Q Tech
Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения. Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках. Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах. Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме. Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта. Оптимизация производительности и GPU-инференса. Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
PyTorchOpenCVPython
вчера
Откликнуться в TelegramВрач-рентгенолог (разметка КТ/МРТ для обучения ИИ)
Анализировать МРТ/КТ-исследования костей и мягких тканей, выявлять и сегментировать опухоли и подозрительные области на снимках, размечать исследования в 3D Slicer, классифицировать находки и фиксировать диагностически значимые особенности, проверять качество разметки и вносить корректировки.
Опыт: более 6 летПодработка, проектная, график свободный3D SlicerDICOM
2 дня назад
Откликнуться в TelegramSenior ML Engineer / ML Lead
Разрабатывать ML-модели и торговые стратегии на криптовалютных рынках. Исследовать новые идеи, создавать модели и стратегии и доводить их до практического применения.
УдалённоPythonNumPyNumbaPyTorchJAX
7 дней назад
Откликнуться в TelegramHead of AI / AI Strategic Consultant
Addepto
Разрабатывать стратегию развития AI-продуктов, определять направления исследований и разработок. Консультировать клиентов по вопросам внедрения AI-решений. Управлять командой специалистов.
8 дней назад
Откликнуться в TelegramSenior Quantitative Researcher & AI Engineer
Инвестиционная компания с фокусом на публичные рынки США и технологические тренды.
Сбор данных, построение моделей и инструментов для количественного анализа инвестиций. Создание системы мониторинга, отслеживающей подтверждение или изменение инвестиционных тезисов. Формирование point-in-time хранилища рыночной и фундаментальной информации, документов SEC, новостей и внутренней аналитики. Проверка инвестиционных гипотез через backtesting, создание сигналов для дополнения фундаментального анализа. Проведение портфельного анализа, оценка концентрации, факторных экспозиций, ликвидности, рисков и размера позиций. Развитие AI-агентов в исследовательском процессе и оценка их качества.
Опыт: От 3 летПолная занятостьПythonSQL
22 дня назад
Откликнуться в TelegramTeam Lead ML Engineer (Gen AI)
от 4 500 $ за месяц
Вести задачу целиком — от запроса продукта до оценки результата после релиза; управлять командой: ставить задачи, контролировать прогресс, помогать в сложных кейсах, проводить one-to-one и ревью; участвовать в найме и онбординге новых инженеров; выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны, документация; работать с LoRA: подбирать, тестировать и при необходимости обучать модели; самостоятельно разворачивать staging, включая нестандартные ноды, и поддерживать его паритет с production; создавать и дорабатывать промпты и workflow в ; проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном; готовить превью, карточки и выкладывать готовый контент; автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов; контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам.
Опыт: от 3 летУдалённоComfyUIPythonWan 2.2I2vLoRA
24 дня назад
Откликнуться в TelegramML Researcher / Research Scientist — Probabilistic Modeling & Decision Making
от 7 000 $ за месяц
BrainShells
Разрабатывать собственные или существенно улучшать ML/математические методы, работать с неопределённостью, экспериментально доказывать преимущества новых подходов перед сильными baseline. Моделировать поведение участников в стохастических многоагентных средах с частичной наблюдаемостью, используя исторические эпизоды для принятия решений в условиях неопределённости и ограниченных ресурсов.
Fluent in Python / PyTorch
26 дней назад
Откликнуться в TelegramML-инженер
Разработка и внедрение ML-моделей в продакшн. Работа с NLP-инструментами SpaCy, Hugging Face Transformers. Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных. Очистка, нормализация, feature engineering. Извлечение сущностей (NER). Применение деревьев решений и ансамблей. Интерпретация результатов, подбор гиперпараметров, оценка рисков переобучения. Обучение и настройка CTGAN и TVAE. Выполнение privacy-проверок. Контейнеризация Docker. Развертывание моделей через API FastAPI/Flask. Версионирование моделей и данных MLflow/DVC. Понимание CI/CD-процессов.
Опыт: от 3 летPythonPandasNumpyScikit-learnHugging Face Transformers
26 дней назад
Откликнуться в TelegramSenior Data Scientist (команда рекомендаций)
от 450 000 ₽ за месяц
ООО HeadHunter
Разработка и развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей и проведение feature engineering. Создание новых машинных обучающих решений с нуля. Вывод моделей в промышленное использование. Проведение анализа результатов A/B-тестов.
Опыт: 6+ летПолный деньPythonPyTorchSQLNumPySciPy
27 дней назад
Откликнуться в Telegram